Concepto de Analítica Predictiva

¿Qué es la Analítica Predictiva?

El Análisis predictivo de datos o Analítica predictiva es la tarea que una a empresa realiza con el fin de prever un resultado y actuar en función de ese dato, pudiendo favorecer a que suceda (si es positivo) o evitarlo (de ser negativo). Básicamente, podríamos decir que lo que se busca es predecir el futuro.

Una correcta estrategia de analítica predictiva  se desarrolla en tres niveles:

  • Nivel descriptivo: una observación general de todos los datos que se poseen.
  • Nivel diagnóstico: se establece la causa de los sucesos analizados y, si se quiere hacer un análisis más profundo, se pueden buscar patrones.
  • Nivel predictivo: se procede a establecer predicciones de lo que podría ocurrir en función del análisis de los datos recolectados.
  • Nivel prescriptivo: establecer qué se va a hacer para estimular el suceso o evitarlo.

Hay que tener en cuenta que este tipo de análisis se lleva a cabo siguiendo rigurosamente una serie de pasos. Es indispensable además conocer muy bien cuál es el objetivo o los objetivos que se persiguen y la estrategia que se pretende llevar a cabo para alcanzarlos. Para poder ver los resultados esperados, tendrás que seguir este método punto por punto:

  1. Conocimiento del negocio: aquí hablamos de la estrategia a seguir de acuerdo al sector en el que te muevas.
  2. Conocimiento de los datos: tenemos que saber qué buscamos, determinar qué datos nos sirven para alcanzarlo y descartar todo lo que no nos conduzca a nada.
  3. Creación de un modelo: aquí convendrá realizar un esquema o cuadro sinóptico indicando los objetivos que perseguimos y los medios mediante los cuales los llevaremos a cabo.
  4. Puesta en práctica: ya con todo el trabajo realizado, pondremos a trabajar nuestra estrategia.

 

Para qué sirve la Analítica Predictiva

Todo esto permite a una empresa elaborar un modelo de negocios rentable. Se puede, por ejemplo, detectar el próximo agotamiento de un determinado stock y emprender una campaña para promover otro producto del que sí dispongamos en una mayor cantidad. El análisis predictivo tiene varias funciones y tendremos que saber exactamente cuál es el problema que queremos resolver para conocer exactamente qué preguntas queremos hacerles a los datos.

Con una buena analítica predictiva podremos: reducir costes, reducir tiempos y recolectar información valiosa.

Ejemplos de Análisis Predictivo de Datos

Un claro ejemplo de una analítica predictiva es el servicio de auditoría a medida que ofrece BlackBeast. En este proceso, la agencia se encarga de recolectar todos los datos históricos de tu web y definir un presupuesto SEO que sea acorde a las necesidades de tu proyecto. Entre esos datos, se utilizan técnicas predictivas para saber qué se puede esperar con el tiempo y cómo se debe actuar en función de este conocimiento.

Más información sobre Analítica Predictiva

En análisis de datos tiene por objetivo optimizar nuestro presupuesto y obtener el máximo de ganancias usando sabiamente los recursos de los que disponemos. Si quieres saber más sobre técnicas para optimizar tus presupuestos, te invito a que leas este post:

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